Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS

Ezpeleta, Enaitz

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Título

Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS

Autor-a

Ezpeleta, Enaitz Mondragon Unibertsitatea

Grupo de investigación

Análisis de datos y ciberseguridad
Análisis de datos y ciberseguridad

Versión

Version publicada

Derechos

Acceso

Acceso abierto

URI

https://hdl.handle.net/20.500.11984/1106

Versión del editor

https://doi.org/10.26342/2018-60-8

Publicado en

Procesamiento del Lenguaje Natural Nº 60. Pp. 71-74. Marzo, 2018

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Editor

Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Palabras clave

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online social networks
NLP
sentiment analysis ... [+]

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polarity
personality recognition
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Resumen

Tesis doctoral realizada por Enaitz Ezpeleta Gallastegi en Mondragon Unibertsitatea, dentro del grupo de Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales, dirigida por los Doctores Urko Zurutuza Ortega (Mondragon Unibertsitatea) y José María Gómez Hidalgo (Pragsis Technologies). La defensa se efectúo el 30 de septiembre de 2016 en Arrasate. El tribunal estuvo conformado por el Dr. Manel Medina Llinas (Universitat Politecnica de Catalunya), el Dr. Magnus Almgren (Chalmers University of Technology), el Dr. Igor Santos Grueiro (Universidad de Deusto), el Dr. José Ramón Méndez Reboredo (Universidad de Vigo) y el Dr. D. Iñaki Garitano Garitano (Mondragon Unibertsitatea). La tesis obtuvo una calificación de Sobresaliente Cum Laude y la mención "Doctor Europeus". [-]