dc.rights.license | Attribution 4.0 International | * |
dc.contributor.advisor | | |
dc.contributor.author | Ezpeleta, Enaitz | |
dc.date.accessioned | 2018-10-25T10:56:48Z | |
dc.date.available | 2018-10-25T10:56:48Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.issn | 1989-7553 | eu_ES |
dc.identifier.other | https://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=146144 | eu_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11984/1106 | |
dc.description.abstract | Tesis doctoral realizada por Enaitz Ezpeleta Gallastegi en Mondragon Unibertsitatea, dentro del grupo de Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales, dirigida por los Doctores Urko Zurutuza Ortega (Mondragon Unibertsitatea) y José
María Gómez Hidalgo (Pragsis Technologies). La defensa se efectúo el 30 de septiembre de 2016 en Arrasate. El tribunal estuvo conformado por el Dr. Manel Medina Llinas (Universitat Politecnica de Catalunya), el Dr. Magnus Almgren (Chalmers University of Technology), el Dr. Igor Santos Grueiro (Universidad de Deusto), el Dr. José Ramón Méndez Reboredo (Universidad de Vigo) y el Dr. D. Iñaki Garitano Garitano (Mondragon Unibertsitatea). La tesis obtuvo una calificación de Sobresaliente Cum Laude y la mención "Doctor Europeus". | eu_ES |
dc.description.sponsorship | Gobierno Vasco. Departamento de Educación, Política Lingüística y Cultura | eu_ES |
dc.language.iso | spa | eu_ES |
dc.publisher | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural | eu_ES |
dc.rights | © 2018 Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural | eu_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | spam | eu_ES |
dc.subject | online social networks | eu_ES |
dc.subject | NLP | eu_ES |
dc.subject | sentiment analysis | eu_ES |
dc.subject | polarity | eu_ES |
dc.subject | personality recognition | eu_ES |
dc.subject | security | eu_ES |
dc.title | Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS | eu_ES |
dcterms.accessRights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | eu_ES |
dcterms.source | Procesamiento del Lenguaje Natural | eu_ES |
local.contributor.group | Análisis de datos y ciberseguridad | eu_ES |
local.contributor.group | Análisis de datos y ciberseguridad | |
local.description.peerreviewed | true | eu_ES |
local.description.publicationfirstpage | 71 | eu_ES |
local.description.publicationlastpage | 74 | eu_ES |
local.identifier.doi | https://doi.org/10.26342/2018-60-8 | eu_ES |
local.relation.projectID | SocialSPAM(PI 2014 1 102) | eu_ES |
local.source.details | Nº 60. Pp. 71-74. Marzo, 2018 | eu_ES |
oaire.format.mimetype | application/pdf | |
oaire.file | $DSPACE\assetstore | |
oaire.resourceType | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | eu_ES |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | eu_ES |