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dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.contributor.authorIsasa Reinoso, Imanol
dc.contributor.authorAlberdi Aramendi, Ane
dc.contributor.authorBarrenechea, Maitane
dc.contributor.otherChen, Rongquing
dc.contributor.otherLovas, Andras
dc.contributor.otherMöller, Knut
dc.date.accessioned2022-02-10T15:49:20Z
dc.date.available2022-02-10T15:49:20Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn978-84-09-36054-3en
dc.identifier.otherhttps://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=166732en
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11984/5457
dc.description.abstractEl COVID-19 es una infección vírica que causa complicaciones en el sistema respiratorio. Los síntomas más comunes sugieren que las tecnologías de imagen médica pueden ofrecer información relevante sobre el diagnóstico, tratamiento, y posterior recuperación de este tipo de infecciones. Entre estas técnicas de imagen se encuentra la Tomografía de Impedancia Eléctrica (TIE), la cual se trata de una técnica no invasiva, libre de radiación ionizante y de uso continuo seguro que genera imágenes utilizando secuencias de inyecciones de corriente eléctrica y mediciones de voltaje alrededor del cuerpo. Por todo ello, la TIE podría considerarse como una herramienta adecuada para el estudio y monitorización del comportamiento regional de los pulmones infectados. Además, esta técnica podría también ser una herramienta válida para una clasificación preliminar entre los fenotipos del COVID-19. Este estudio se basa en la monitorización longitudinal de dos pacientes infectados por el nuevo coronavirus: los resultados indican que uno de los pacientes podría pertenecer al fenotipo H, mientras que el segundo podría clasificarse como tipo L. Se ha concluido que la TIE es una herramienta muy útil a la hora de recopilar información sobre el COVID-19, así como de sus diferentes fenotipos.es
dc.language.isospaen
dc.publisherSociedad Española de Ingeniería Biomédicaen
dc.rights© 2021 The authorsen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.titleMonitorización longitudinal de la compliancia pulmonar basada en la TIE en pacientes infectados por COVID-19es
dcterms.accessRightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2en
dcterms.sourceLibro de Actas XXXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédicaen
local.contributor.groupAnálisis de datos y ciberseguridades
local.contributor.groupTeoría de la señal y comunicacioneses
local.description.peerreviewedtrueen
local.description.publicationfirstpage10en
local.description.publicationlastpage13en
local.contributor.otherinstitutionhttps://ror.org/02m11x738es
local.contributor.otherinstitutionKiskunhalas Semmelweis Hospitales
local.source.detailsPp. 10-13en
oaire.format.mimetypeapplication/pdf
oaire.file$DSPACE\assetstore
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_c94fen
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85en


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