Bayesian Physics Informed Neural Networks for Reliable Transformer Prognostics

Ikusi/Ireki

4344-Document Upload-17532-1-10-20250926.pdf (2.743Mb)

Erregistro osoa

Eragina

Google Scholar

Partekatu

Email

Gorde erreferentzia

Mendely

Zotero

untranslated

Exportar a BibTeX

Izenburua

Bayesian Physics Informed Neural Networks for Reliable Transformer Prognostics

Egilea

Ramirez García, Ibai

Alcibar Ibarzabal, Jokin

Pino Gomez, Joel

Aizpurua Unanue, Jose

Ikerketa taldea

Teoría de la señal y comunicaciones

Beste erakundeak

Mondragon Unibertsitatea
https://ror.org/000xsnr85
https://ror.org/03b21sh32
https://ror.org/01cc3fy72

Bertsioa

Bertsio argitaratua

Dokumentu-mota

Kongresu-ekarpena

Hizkuntza

Ingelesa

Eskubideak

© 2025 The Authors

Sarbidea

Sarbide irekia

URI

https://hdl.handle.net/20.500.11984/14312

Argitaratzailearen bertsioa

https://doi.org/10.36001/phmconf.2025.v17i1.4344

Non argitaratua

Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society (PHM) 17. Bellevue (Estados Unidos), October 27-30, 2025

Argitaratzailea

Prognostics and Health Management Society

Gaia (UNESCO Tesauroa)

Komunikazioaren teknologia

Bildumak

Kongresuetara ekarpenak - Ingeniaritza [544]

Item honek honako baimen-fitxategi hauek dauzka asoziatuta:

Creative Commons

Attribution 4.0 International

Bestelakorik adierazi ezean, itemaren baimena horrela deskribatzen da: Attribution 4.0 International