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dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.contributor.authorRomero-Bascones, David
dc.contributor.authorGabilondo, Iñigo
dc.contributor.authorBarrenechea, Maitane
dc.contributor.authorAyala, Unai
dc.date.accessioned2021-02-24T08:46:34Z
dc.date.available2021-02-24T08:46:34Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbn978-84-09-25491-0en
dc.identifier.otherhttps://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=162770en
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11984/5237
dc.description.abstractFrente a los análisis convencionales de grosores de la retina, el análisis morfológico de la fóvea presenta una metodología alternativa de gran potencial pero poco explorada. En este estudio se implementa un pipeline completo de análisis morfológico basado en imágenes OCT (Optical Coherence Tomography), comparando los modelos matemáticos existentes para estudiar la fóvea y demostrando su capacidad de ajuste y mejora de la fiabilidad test-retest. Asimismo, se analiza la influencia de la edad y el sexo en parámetros morfológicos como la altura, anchura, pendiente o área de la fóvea en una cohorte de 272 sujetos sanos. Los resultados muestran un claro dimorfismo sexual en la fóvea junto con relevantes cambios experimentados durante el envejecimiento.es
dc.description.sponsorshipGobierno Vascoes
dc.language.isospaen
dc.publisherCongreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIBen
dc.rights© Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2020en
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.titleCaracterización de la morfología foveal: parametrización, diferencias de sexo y efectos de la edades
dcterms.accessRightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2en
dcterms.sourceLibro de Actas del XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Valladolid. 25-27 de noviembre, 2020en
local.contributor.groupTeoría de la señal y comunicacioneses
local.description.peerreviewedtrueen
local.description.publicationfirstpage356en
local.description.publicationlastpage359en
local.identifier.doihttp://caseib.es/2020/wp-content/uploads/2020/12/CASEIB2020_LibroActas.pdfen
local.relation.projectIDGV/Ayudas a proyectos de investigación y desarrollo en salud 2020/2020333033/CAPV/Aplicación clínica de la inteligencia artificial sobre imágenes de OCT de retina para la clasificación precoz y monitorización de pacientes con enfermedad de Parkinson/OCTen
local.contributor.otherinstitutionhttps://ror.org/01cc3fy72es
local.contributor.otherinstitutionhttps://ror.org/0061s4v88es
oaire.format.mimetypeapplication/pdf
oaire.file$DSPACE\assetstore
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_c94fen
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85en


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