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dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.contributor.advisorUribeetxeberria Ezpeleta, Roberto
dc.contributor.advisorZamboni, Diego
dc.contributor.authorZurutuza Ortega, Urko
dc.date.accessioned2020-11-16T14:04:09Z
dc.date.available2020-11-16T14:04:09Z
dc.date.issued2007
dc.date.submitted2008-01-11
dc.identifier.otherhttps://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=59127en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11984/1925
dc.description.abstractEn esta tesis se propone un marco para el análisis de tráfico no solicitado (como intentos de propagación de gusanos informáticos) recopilados por un sistema de monitorización de red. El análisis de esta información puede ser utilizado para conocer el tráfico que circula por Internet, así como a modo de plataforma que permita tomar medidas ante fases tempranas de ataques a gran escala mediante la generación automática de firmas de Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS). Dicho análisis se realiza de forma iterativa utilizando técnicas de data mining. El marco se valida de forma experimental utilizando datos reales. Se muestra que unos pocos patrones son generalmente los responsables de generar grandes volúmenes de datos, y se demuestra que el sistema es capaz de explicar más del 99% del tráfico de un día utilizando 86 firmas de IDS generadas tras cinco iteraciones.es
dc.format.extent162 p.en
dc.language.isoengen
dc.publisherMondragon Unibertsitatea. Goi Eskola Politeknikoaen
dc.rights© Urko Zurutuza Ortegaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSeguridad informáticaes
dc.subjectMinería de datoses
dc.subjectSistemas de detección de gusanos informáticoses
dc.subjectSistemas de detección de intrusioneses
dc.subjectSistemas de generación automática de firmases
dc.titleData minig approaches for analysis of worm activity toward automatic signature generationes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen
dcterms.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
local.contributor.groupAnálisis de datos y ciberseguridades
local.description.degreeElectrónica e informáticaes
local.description.responsabilitySoriano, Miguel (Presidente); Serna, Ainhoa (Secretario); Garcia, Pedro (Vocal); Estevez, Jose Manuel (Vocal); Areitio, Javier (Vocal)es


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