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Técnicas de minería de datos aplicadas a series temporales bursátiles
(Mondragon Unibertsitatea. Goi Eskola Politeknikoa, 2007)
Analizar grandes cantidades de datos con rapidez es uno de los mayores retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día. Los sistemas informáticos ofrecen la posibilidad de almacenar gran cantidad de datos pero es ...
Estimación cualitativa de la rugosidad mediante algoritmos de aprendizaje automático en una operación de taladradoQualitative estimation of the roughness using automatic learning algorithms in a drilling operation
(Federación de Asociaciones de Ingenieros Industriales de España, 2020)
Optimización de parámetros de CNC de acuerdo a criterios de productividad usando un modelo de máquina basado en redes neuronalesOptimization of CNC parameters according to productivity criteria using a machine model based on neural networks
(Dyna Publishing, 2020)
Every machine-tool user wants to maximize the productivity of their machines looking for balance between speed, precision and lifetime of mechanical components. Nevertheless, because CNCs have wide-ranging use, their correct ...