Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS

Ezpeleta, Enaitz

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Title

Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS

Author

Ezpeleta, Enaitz Mondragon Unibertsitatea

Research Group

Análisis de datos y ciberseguridad
Análisis de datos y ciberseguridad

Version

http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85

Rights

Access

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

URI

https://hdl.handle.net/20.500.11984/1106

Publisher’s version

https://doi.org/10.26342/2018-60-8

Published at

Procesamiento del Lenguaje Natural Nº 60. Pp. 71-74. Marzo, 2018

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Publisher

Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Keywords

spam
online social networks
NLP
sentiment analysis ... [+]

spam
online social networks
NLP
sentiment analysis
polarity
personality recognition
security [-]

Abstract

Tesis doctoral realizada por Enaitz Ezpeleta Gallastegi en Mondragon Unibertsitatea, dentro del grupo de Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales, dirigida por los Doctores Urko Zurutuza Ortega (Mondragon Unibertsitatea) y José María Gómez Hidalgo (Pragsis Technologies). La defensa se efectúo el 30 de septiembre de 2016 en Arrasate. El tribunal estuvo conformado por el Dr. Manel Medina Llinas (Universitat Politecnica de Catalunya), el Dr. Magnus Almgren (Chalmers University of Technology), el Dr. Igor Santos Grueiro (Universidad de Deusto), el Dr. José Ramón Méndez Reboredo (Universidad de Vigo) y el Dr. D. Iñaki Garitano Garitano (Mondragon Unibertsitatea). La tesis obtuvo una calificación de Sobresaliente Cum Laude y la mención "Doctor Europeus". [-]