Simple record

dc.rights.licenseAttribution 4.0 International*
dc.contributor.advisor
dc.contributor.authorEzpeleta Gallastegi, Enaitz
dc.date.accessioned2018-10-25T10:56:48Z
dc.date.available2018-10-25T10:56:48Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn1989-7553eu_ES
dc.identifier.otherhttps://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=146144eu_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11984/1106
dc.description.abstractTesis doctoral realizada por Enaitz Ezpeleta Gallastegi en Mondragon Unibertsitatea, dentro del grupo de Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales, dirigida por los Doctores Urko Zurutuza Ortega (Mondragon Unibertsitatea) y José María Gómez Hidalgo (Pragsis Technologies). La defensa se efectúo el 30 de septiembre de 2016 en Arrasate. El tribunal estuvo conformado por el Dr. Manel Medina Llinas (Universitat Politecnica de Catalunya), el Dr. Magnus Almgren (Chalmers University of Technology), el Dr. Igor Santos Grueiro (Universidad de Deusto), el Dr. José Ramón Méndez Reboredo (Universidad de Vigo) y el Dr. D. Iñaki Garitano Garitano (Mondragon Unibertsitatea). La tesis obtuvo una calificación de Sobresaliente Cum Laude y la mención "Doctor Europeus".eu_ES
dc.description.sponsorshipGobierno Vasco. Departamento de Educación, Política Lingüística y Culturaeu_ES
dc.language.isospaeu_ES
dc.publisherSociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Naturaleu_ES
dc.rights© 2018 Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Naturaleu_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectspameu_ES
dc.subjectonline social networkseu_ES
dc.subjectNLPeu_ES
dc.subjectsentiment analysiseu_ES
dc.subjectpolarityeu_ES
dc.subjectpersonality recognitioneu_ES
dc.subjectsecurityeu_ES
dc.titleNuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSSeu_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeu_ES
dcterms.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseu_ES
dcterms.sourceProcesamiento del Lenguaje Naturaleu_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneu_ES
local.contributor.groupAnálisis de datos y ciberseguridadeu_ES
local.contributor.groupAnálisis de datos y ciberseguridad
local.description.peerreviewedtrueeu_ES
local.description.publicationfirstpage71eu_ES
local.description.publicationlastpage74eu_ES
local.identifier.doihttps://doi.org/10.26342/2018-60-8eu_ES
local.relation.projectIDSocialSPAM(PI 2014 1 102)eu_ES
local.source.detailsNº 60. Pp. 71-74. Marzo, 2018eu_ES


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Simple record

Attribution 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution 4.0 International