• Federated Explainability for Network Anomaly Characterization 

      Zurutuza, Urko (ACM, 2023)
      Machine learning (ML) based systems have shown promising results for intrusion detection due to their ability to learn complex patterns. In particular, unsupervised anomaly detection approaches offer practical advantages ...
    • IKARO: plataforma de benchmarking de algoritmos de fuzzing para sistemas embebidos 

      Iturbe, Mikel (Escola Politècnica Superior (EPS) de la Unversitat de Lleida (UdL), 2021)
      La presencia de sistemas embebidos conectados aumenta progresivamente representando un desafío el poder actualizar vulnerabilidades una vez han sido desplegados en campo. Por ello, es necesario optimizar la búsqueda de ...