Mikel Iturberen tesi irakurketa
Lecturas de la tesis de Mikel Iturbe
dc.contributor.author | Mondragon Unibertsitatea | |
dc.date.accessioned | 2020-12-17T07:38:42Z | |
dc.date.available | 2020-12-17T07:38:42Z | |
dc.date.issued | 2017-05-24 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11984/4968 | |
dc.description.abstract | Maiatzaren 16an, goizeko 11:30etan Mondragon Unibertsitateko Goi Eskola Politeknikoko Mikel Iturbe Doktoregaiak bere doktore-tesia aurkeztu zuen Garaia Berrikuntza Guneko Auditorioan. Tesiaren izenburua: Data-Driven Anomaly Detection in Industrial Networks eta tesi zuzendaria Urko Zurutuza Ortega eta Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta. Gainera Bikain kalifikazioa lortu zuen. | eu |
dc.description.abstract | El 16 de mayo, a las 11:30h, el Doctorando Mikel Iturbe de la Escuela Polítecnica Superior de Mondragon Unibertsitatea presentó su tesis doctoral en el Auditorio del Polo Garaia del Campus Garaia. El título de la tesis: Data-Driven Anomaly Detection in Industrial Networks y sus directores: Urko Zurutuza Ortega y Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta. Además, obtuvo la calificación de Sobresaliente | es |
dc.publisher | Mondragon Unibertsitatea | |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Goi Eskola Politeknikoa | eu |
dc.subject | Escuela Politécnica Superior | es |
dc.title | Mikel Iturberen tesi irakurketa | eu |
dc.title | Lecturas de la tesis de Mikel Iturbe | es |
dcterms.accessRights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | en |
dcterms.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 | en |
local.rights.image | © Mondragon Unibertsitatea | en |
oaire.format.mimetype | application/pdf | |
oaire.file | $DSPACE\assetstore | |
oaire.resourceType | http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 |
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