Fault detection and identification for control systems in floating offshore wind farms: A supervised Deep Learning methodology

Ikusi/Ireki

1-s2.0-S002980182402016X-main.pdf (3.634Mb)

Erregistro osoa

Eragina

Google Scholar

Partekatu

Email

Gorde erreferentzia

Mendely

Zotero

untranslated

Exportar a BibTeX

Izenburua

Fault detection and identification for control systems in floating offshore wind farms: A supervised Deep Learning methodology

Egilea

Fernandez Navamuel, Ana

Peña Sánchez, Yerai

Ikerketa taldea

Mecánica de fluidos

Beste erakundeak

https://ror.org/02fv8hj62
https://ror.org/03b21sh32
Mondragon Unibertsitatea

Bertsioa

Bertsio argitaratua

Dokumentu-mota

Artikulua

Hizkuntza

Ingelesa

Eskubideak

© 2024

Sarbidea

Sarbide irekia

URI

https://hdl.handle.net/20.500.11984/14172

Argitaratzailearen bertsioa

https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.118678

Non argitaratua

Ocean Engineering Vol. 310. Part 1. N. art. 118678. October, 2024

Argitaratzailea

Elsevier

Gaia (UNESCO Tesauroa)

Fluidoen mekanika

UNESCO Sailkapena

Fluidoen mekanika

Bildumak

Artikuluak - Ingeniaritza [930]

Item honek honako baimen-fitxategi hauek dauzka asoziatuta:

Creative Commons

Bestelakorik adierazi ezean, itemaren baimena horrela deskribatzen da: CC BY-NC-ND