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Methodology for thermal modelling of lithiumion batteries.pdf (898.8Kb)
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Título
Methodology for thermal modelling of lithium-ion batteries
Autor-a
IRAOLA, UNAI
Aizpuru, Iosu
Canales, Jose Maria
Etxeberria Larrazabal, Ander
Gil, Imanol
Grupo de investigación
Almacenamiento de energía
Otras instituciones
Orona EIC
Versión
Postprint
Derechos
© 2013 IEEE
Acceso
Acceso abierto
URI
https://hdl.handle.net/20.500.11984/5803
Versión del editor
http://doi.org/10.1109/IECON.2013.6700250
Publicado en
39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON)  10-13 November. Pp. 6752-6757. IEEE, 2013
Editor
IEEE
Palabras clave
Mathematical model
Heating
Batteries
Temperature measurement ... [+]
Mathematical model
Heating
Batteries
Temperature measurement
System-on-chip
Integrated circuit modeling
Solid modeling [-]
Resumen
Temperature is a determinant parameter in terms of performance, lifespan and safety working with li-ion batteries. Working above 45°C, in hot climates, has direct influence in the cycle life of the ba ... [+]
Temperature is a determinant parameter in terms of performance, lifespan and safety working with li-ion batteries. Working above 45°C, in hot climates, has direct influence in the cycle life of the battery and can cause a dangerous failure if higher temperatures are reached; besides, performance of li-ion batteries in cold climates is very poor due to the high internal resistance they present under these ambient conditions. Being able to predict the temperature of a li-ion cell or the temperature distribution in a module for any working condition without testing the device is considered important when designing energy storage systems based on li-ion batteries. Thus, this paper presents a methodology to achieve the equivalent thermal parameters governing the behavior of a single li-ion cell and the power losses within it; different experimental tests are combined with an analytical expression of the power losses inside a cell to reach this target. The parameters obtained are used to develop a model in matlab/simulink and another model solved with CFD software. Simulation results show good agreement with experimental results with a maximum error of 2°C committed during the validation of the methodology. [-]
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