poliSPAM: Analisis de la eficiencia del spam personalizado utilizando informacion publica de redes sociales

Abstract

Las campañas de envío de correos electrónicos no deseados siguen siendo una de las mayores amenazas que afectan a millones de usuarios al día. Si bien los filtros antispam son capaces de detectar y rechazar un número elevado de mensajes, los investigadores calculan que la tasa de respuesta es de un 0.006% [8], lo suficiente como para obtener beneficios considerables. Mientras la mayoría de investigaciones se centran en la mejora de los filtros y últimamente en la detección de spam dentro de las redes sociales, en este trabajo se demuestra que se puede llegar a obtener un ratio de click-through del 8.2% con un modelo de spam personalizado mediante información de redes sociales. Para ello, se recopilan direcciones de correo electrónico de Internet, se completa la información de los usuarios utilizando sus datos públicos del perfil de una conocida red social, y se analizan las respuestas obtenidas en el envío de spam personalizado de acuerdo a su perfil. Finalmente se demuestra la eficiencia de estas plantillas basadas en el perfil para eludir los sistemas anti-spam.