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oai:ebiltegia.mondragon.edu:20.500.11984/54002024-04-15T15:47:13Zcom_20.500.11984_460col_20.500.11984_469

00925njm 22002777a 4500 dc Muxika Olasagasti, Eñaut author 2002 Les machines-outils ont été l'objet des études au fur et à mesure que les entreprises voulaient augmenter la productivité. De nos jours, les aspects qui sont traités sont les nouveaux matériaux pour la partie mécanique d'une part et l'amélioration du contrôle numérique d'autre part. Cette thèse essaie de répondre à la question sur la viabilité de l'usage des Réseaux de Neurones Artificiels à la compensation des résonances et l'autoréglage. Plus exactement nous avons étudié la modélisation de l'axe, la mécanique aussi comme l'électrique, avec ses imperfections et l'application des réseaux de neurones pour identifier ces phénomènes non linéaires. Nous avons aussi profité pour faire le parallèle avec les méthodes traditionnelles d'identification linéaire. https://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=165239 https://hdl.handle.net/20.500.11984/5400 Application des réseaux de neurones à l'identification d'un axe de machine-outil Application of neural networks to the machine-tool axis identification