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      <subfield code="a">ARRIARAN OLALDE, IÑIGO</subfield>
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      <subfield code="a">Ipiña, Nagore</subfield>
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      <subfield code="a">García Blázquez, Itziar</subfield>
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      <subfield code="a">En la última década, el desarrollo de términos como e-learning o aprendizaje permanente han&#xd;
promovido una nueva concepción del aprendizaje (Azkarate, 2017). Este cambio de paradigma requiere el desarrollo de nuevos contenidos y herramientas con el fin de crear entornos o&#xd;
ecosistemas de aprendizaje más dinámicos. Del mismo modo, cada vez son más los estudiantes&#xd;
que acceden a la educación superior cursando sus estudios en la modalidad online (Arriarán&#xd;
e Ipiña, 2018; Ipiña et al., 2016). Todo ello, el cambio de paradigma y el incremento del acceso a la educación -y en consecuencia, el número de datos generados (Means, 2014)-, ha&#xd;
traído nuevos desafíos a los cuales la educación superior debe enfrentarse. Uno de estos retos&#xd;
a afrontar se relaciona estrechamente con la necesidad de proporcionar contenidos personalizados a cada usuario. Dichos datos pueden ser utilizados para identificar patrones en los procesos de aprendizaje y, por lo tanto, ofrecer recomendaciones personalizadas a los estudiantes (Ruiperez, 2017). En esa línea, el objetivo de esta investigación es analizar la utilización&#xd;
del recomendador como base para la personalización del aprendizaje en educación superior&#xd;
(Kopeinik, Kowald y Lex, 2016). Los resultados del estudio muestran que los participantes de&#xd;
la investigación no han utilizado el recomendador como guía en su proceso de aprendizaje.&#xd;
Sin embargo, reconocen la importancia de este tipo de elementos y la necesidad de la formación en el uso y la comprensión de datos.</subfield>
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      <subfield code="a">Análisis de la utilización del recomendador de Moodle como base para la personalización del aprendizaje virtual en educación superior</subfield>
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