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      <mods:namePart>Centeno-Telleria, Manu</mods:namePart>
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   <mods:identifier type="uri">https://hdl.handle.net/20.500.11984/13941</mods:identifier>
   <mods:abstract>The global energy transition requires the large-scale deployment of floating offshore wind (FOW) farms. To&#xd;
achieve this, it is essential to enhance competitiveness and promote the commercialisation of this technology&#xd;
by reducing costs. This process can be accelerated by supporting strategic decisions with techno-economic&#xd;
models that incorporate a life cycle perspective and detail the operations and maintenance (O&amp;M) of these&#xd;
farms. O&amp;M is crucial not only for its expected significant impact on the final cost but also due to the&#xd;
uncertainties it generates in strategic decision-making, mainly because of the limited current operational&#xd;
experience with FOWfarms.&#xd;
On the one hand, key strategic decisions involve identifying and selecting suitable sites for FOWfarms,&#xd;
as these initial decisions shape theO&amp;Mphase and the overall profitability of a FOWproject. Additionally,&#xd;
other key strategic decisions include the selection of ports, the fleet ofO&amp;Mvessels, maintenance strategies&#xd;
and contracts. All these strategic decisions can be effectively supported by conducting broad sensitivity and&#xd;
geospatial evaluations through techno-economic models, enabling a comprehensive understanding of the&#xd;
potential risks and cost implications associated with different scenarios.&#xd;
To conduct broad sensitivity and geospatial assessments, a techno-economic model should integrate a (i)&#xd;
life cycle perspective encompassing development, manufacturing, installation, O&amp;M and decommissioning;&#xd;
(ii) comprehensive O&amp;M considerations including reliability, maintainability, accessibility and availability;&#xd;
and (iii) computational efficiency to quickly evaluate a large number of potential scenarios. In this&#xd;
regard, the literature review indicates that no techno-economic model encompasses all three of these essential&#xd;
requirements.&#xd;
To address this research gap, the main contribution of the present thesis is the development of a technoeconomic&#xd;
model that integrates a life cycle perspective, comprehensively considers O&amp;M aspects and has&#xd;
a computational efficiency. Additionally, the present thesis provides novel assessments using this technoeconomic&#xd;
model, offering both quantitative and qualitative insights into O&amp;M aspects in potential areas&#xd;
for FOWfarms, including the North Sea and the Iberian Peninsula.&#xd;
Results highlight that operational expenditures (OpEx), turbine downtimes and levelised cost of energy&#xd;
(LCoE) can vary significantly depending on the existing capability to prevent turbine failures. To achieve&#xd;
the OpEx levels typical of bottom-fixed offshore wind, which account for 20% to 30% of LCoE, FOW&#xd;
should prioritise preventive maintenance strategies.&#xd;
Additionally, the results demonstrate that a comprehensive consideration of O&amp;M aspects during site&#xd;
identification and selection process is essential, with turbine availability as a critical factor. In this sense, the&#xd;
Mediterranean Sea emerges as a promising area for FOW farms, given its less severe wave conditions that&#xd;
enhance maintainability.&#xd;
Finally, assessments on heavy maintenance strategies underscore the potential of onsite replacement solutions&#xd;
to reduce turbine downtime compared to the towing strategy. However, the significant wave height&#xd;
operational limit for performing onsite replacements should exceed 1.5 m.</mods:abstract>
   <mods:abstract>Itsas zabalean eta eskala handian parke eoliko flotatzaileak eraikitzea funtsezkoa da mundu mailako trantsizio&#xd;
energetikoa lortzeko. Horretarako, ordea, teknologia horren lehiakortasuna hobetu eta merkaturatzea&#xd;
sustatu behar dira. Prozesu horretan, parke eolikoen bizitza-zikloa karakterizatzen duten modelo teknoekonomikoek,&#xd;
parke horien garapenaren eta kudeaketaren erabaki estrategikoak hartzea erraz dezakete. Ildo&#xd;
horretan, parke eolikoen operazio eta mantentze (O&amp;M) lanak xehetasunez karakterizatzea beharrezkoa da:&#xd;
batetik, parke eoliko flotatzaileen kostuanO&amp;Mlanek izango duten inpaktua esanguratsua izatea espero delako;&#xd;
bestetik, erabaki estrategikoak hartzerako uneanO&amp;Mlanek sortzen dituzten ziurgabetasunak handiak&#xd;
direlako, batik bat, parke horiekiko egungo esperientzia mugatua delako.&#xd;
Erabaki estrategikoen artean, garrantzitsuenetako bat, parke eoliko flotatzaileen lekua ondo identifikatzea&#xd;
eta hautatzea da, horrek parke eolikoaren O&amp;M fasea eta proiektuaren errentagarritasun ekonomikoa erabat&#xd;
baldintzatzen dituelako. Eragin handiko beste erabaki estrategiko batzuk, portuak, O&amp;M itsas-flota,&#xd;
mantentze estrategiak eta kontratuak definitzea dira. Ildo horretan, modelo tekno-ekonomikoaren bidez&#xd;
egindako sentsibilitate analisiek eta azterketa geospazialek erabaki estrategiko guzti horiek hartzen lagundu&#xd;
dezakete.&#xd;
Analisi horiek egiteko, modelo tekno-ekonomiko batek honako baldintza hauek bete behar ditu: (i)&#xd;
parke eolikoaren bizi-zikloa karakterizatzea, proiektuaren garapen-faseak, fabrikazioa, instalazioa, O&amp;M&#xd;
eta dekomisioa barne; (ii) fidagarritasuna, mantengarritasuna, irisgarritasuna eta erabilgarritasuna kontuan&#xd;
hartzea; eta (iii) modeloak konputazio-denbora baxua izatea analisi guztiak azkar egiteko. Aipatutako baldintzen&#xd;
arabera, literaturan aurkeztutako modelo tekno-ekonomikoek ez dituzte hiru baldintza horiek betetzen.&#xd;
Testuinguru horretan, doktore-tesi honen ekarpen nagusia modelo tekno-ekonomiko bat garatzea da,&#xd;
bizi-zikloaren ikuspegia integratzen duena, O&amp;M lanei lotutako aspektu ezberdinak xehetasunez aintzat&#xd;
hartzen dituena eta azkartasun konputazionala duena. Bestalde, doktore-tesi honetan garatutako modelo&#xd;
tekno-ekonomikoarekin egindako analisiak medio, O&amp;M lanen inguruko ekarpen kuantitatibo eta kualitatiboak&#xd;
egin dira. Aipatutako analisiak, parke eoliko flotatzaileak garatzeko eremu interesgarrietan egin&#xd;
dira, hala nola, Ipar Itsasoan eta Iberiar Penintsulan.&#xd;
Turbinetan akatsak saihesteko gaitasunaren arabera, emaitzek erakusten dute parke eolikoen gastu operatiboek&#xd;
(OpEx), turbinen jarduerarik gabeko denborak eta energiaren kostu nibelatuak (LCoE) aldaketa&#xd;
esanguratsuak izan ditzaketela. Horri lotuta, parke eoliko flotatzaileetan, OpEx pisua LCoEn %20-30&#xd;
izateko, beharrezkoa da mantentze-estrategia funtsean prebentiboa izatea.&#xd;
Era berean, doktore-tesiak nabarmentzen du parkeen kokalekuak identifikatzean eta hautatzean O&amp;M-ri&#xd;
lotutako aspektuak zehatz-mehatz kontuan hartzea berebiziko garrantzia duela eta horien artean, turbinaren&#xd;
erabilgarritasuna garrantzitsuenetakoa da. Ildo beretik, Mediterraneo Itsasoa parke flotatzaileak eraikitzeko&#xd;
gune egokitzat jotzen da, bertan, itsas olatuen baldintzak mantentze-lanetarako aproposak direlako.&#xd;
Azkenik, doktore-tesian frogatzen da, itsas zabaleko mantentze-lan astunek, portuan egindako mantentze&#xd;
lanekin alderatuta, turbinaren erabilgarritasuna handitzeko gaitasuna dutela. Hala eta guztiz ere, itsas zabalean&#xd;
mantentze-lan astunak egiteko olatuaren taimanari lotutako muga operatiboa 1.5 m-tik gorakoa izatea&#xd;
gomendatzen da.</mods:abstract>
   <mods:abstract>La transición energética mundial requiere el despliegue a gran escala de parques eólicos marinos flotantes.&#xd;
Para lograrlo, es fundamental mejorar la competitividad y promover la comercialización de esta tecnología&#xd;
mediante la reducción de costes. Este proceso puede acelerarse respaldando las decisiones estratégicas mediante&#xd;
modelos tecno-económicos que incorporen una perspectiva de ciclo de vida y detallen las operaciones&#xd;
y el mantenimiento (O&amp;M) de estos parques. Las O&amp;M son cruciales, no solo por su esperado impacto&#xd;
significativo en el coste final, sino también por las incertidumbres que generan en la toma de decisiones&#xd;
estratégicas, debido principalmente a la limitada experiencia operativa actual en la eólica marina flotante.&#xd;
Entre las decisiones estratégicas más influyentes se encuentra la identificación y selección deemplazamientos&#xd;
para los parques, ya que condicionan la fase de O&amp;M y la rentabilidad global de los proyectos de eólica&#xd;
marina flotante. Otras decisiones estratégicas clave son la selección de puertos, la flota de buques de O&amp;M,&#xd;
las estrategias y los contratos de mantenimiento. Todas estas decisiones pueden respaldarse eficazmente&#xd;
mediante evaluaciones de sensibilidad y geoespaciales realizadas a través de modelos tecno-económicos, permitiendo&#xd;
así una comprensión integral de los riesgos y las implicaciones de costes asociadas a diferentes&#xd;
escenarios.&#xd;
Para llevar a cabo estas evaluaciones, los modelos tecno-económico deben integrar (i) una perspectiva&#xd;
de ciclo de vida que abarque las fases de desarrollo, fabricación, instalación,O&amp;My desmantelamiento; (ii)&#xd;
consideraciones detalladas deO&amp;Mque incluyan fiabilidad, mantenibilidad, accesibilidad y disponibilidad;&#xd;
y (iii) eficiencia computacional para evaluar rápidamente diferentes escenarios. Aun así, la revisión de la&#xd;
literatura indica que ningún modelo tecno-económico abarca estos tres requisitos esenciales.&#xd;
Por todo ello, la principal contribución de esta tesis es el desarrollo de un modelo tecno-económico que&#xd;
integra una perspectiva de ciclo de vida, considera en detalle los aspectos de O&amp;M y presenta eficiencia&#xd;
computacional. Además, esta tesis aporta diversas evaluaciones innovadoras mediante este modelo tecnoeconómico,&#xd;
lo que permite obtener conclusiones cuantitativas y cualitativas sobre los aspectos de O&amp;M&#xd;
en áreas con potencial para el desarrollo de la eólica marina flotante, como elMar del Norte y la Península&#xd;
Ibérica.&#xd;
Los resultados demuestran que los gastos operativos (OpEx), el tiempo de inactividad de las turbinas&#xd;
y el coste nivelado de la energía (LCoE) pueden experimentar variaciones significativas en función de la&#xd;
capacidad que exista en la industria eólica flotante para prevenir los fallos en las turbinas. En este sentido,&#xd;
para que en los parques eólicos flotantes el peso de los OpEx en el LCoE sea de un 20-30%, es necesario&#xd;
que la estrategia de mantenimiento sea fundamentalmente preventiva.&#xd;
Asimismo, los resultados destacan la importancia de considerar detalladamente los aspectos deO&amp;Men&#xd;
la identificación y selección de emplazamientos de los parques. Entre los aspectos de O&amp;M a considerar,&#xd;
destaca la disponibilidad de la turbina. En este sentido, el marMediterráneo emerge como una zona prometedora&#xd;
para desplegar parques eólicos flotantes, dadas sus condiciones de oleaje menos severas que facilitan&#xd;
la realización de las tareas de mantenimiento.&#xd;
Por último, las evaluaciones sobre el mantenimiento pesado destacan el potencial de las soluciones de&#xd;
reemplazo in situ para reducir el tiempo de inactividad de las turbinas en comparación con la estrategia de&#xd;
remolque a puerto. Aun así, se recomienda que el límite operativo de altura de ola significante asociado al&#xd;
reemplazo in situ sea superior a 1.5 m.</mods:abstract>
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   <mods:accessCondition type="useAndReproduction">© 2024 Manu Centeno Telleria</mods:accessCondition>
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      <mods:topic>ODS 7 Energía asequible y no contaminante</mods:topic>
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      <mods:topic>ODS 9 Industria, innovación e infraestructura</mods:topic>
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      <mods:title>Supporting Strategic Decision-Making in Floating Offshore Wind Farms through a Computationally Efficient O&amp;M-aware Techno-Economic Model</mods:title>
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