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00925njm 22002777a 4500 dc Ezpeleta, Enaitz author 2018 Tesis doctoral realizada por Enaitz Ezpeleta Gallastegi en Mondragon Unibertsitatea, dentro del grupo de Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales, dirigida por los Doctores Urko Zurutuza Ortega (Mondragon Unibertsitatea) y José María Gómez Hidalgo (Pragsis Technologies). La defensa se efectúo el 30 de septiembre de 2016 en Arrasate. El tribunal estuvo conformado por el Dr. Manel Medina Llinas (Universitat Politecnica de Catalunya), el Dr. Magnus Almgren (Chalmers University of Technology), el Dr. Igor Santos Grueiro (Universidad de Deusto), el Dr. José Ramón Méndez Reboredo (Universidad de Vigo) y el Dr. D. Iñaki Garitano Garitano (Mondragon Unibertsitatea). La tesis obtuvo una calificación de Sobresaliente Cum Laude y la mención "Doctor Europeus". 1989-7553 https://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=146144 https://hdl.handle.net/20.500.11984/1106 spam online social networks NLP sentiment analysis polarity personality recognition security Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS