https://hdl.handle.net/20.500.11984/6004 2026-06-14T09:37:26Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14087 Desarrollo e implementación de un recomendador de productos basado en IA para potenciar el cross-selling Soto Alsua, Ibon Este Trabajo de Fin de Máster aborda el diseño, desarrollo y evaluación de un sistema de recomendación híbrido basado en Inteligencia Artificial, orientado a potenciar el cross-selling en un entorno empresarial B2B de suministros industriales. El proyecto responde a la problemática de la escasez de datos (data sparsity), la ausencia de feedback explícito y la complejidad de los procesos de compra industriales, donde los modelos tradicionales fallan. La solución técnica implementada integra tres componentes principales mediante una estrategia híbrida ponderada por segmentos de actividad del cliente (Switching Weighted Hybrid): un modelo de Collaborative Filtering basado en ALS para usuarios recurrentes, un análisis de coocurrencias para patrones de compra conjunta, y un sistema de Content-Based Filtering que utiliza clustering semántico (HDBSCAN y Sentence-BERT) para mitigar el problema del cold-start. Se ha aplicado una metodología de evaluación rigurosa, incluyendo validación estática y temporal (Sliding Window Evaluation), complementada con métricas estructurales de diversidad y cobertura. Finalmente, el trabajo incluye un análisis de viabilidad económica que proyecta un alto retorno de inversión (ROI), demostrando que la solución es técnica y financieramente sostenible, contribuyendo a la transformación digital del sector. 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14065 Servicios posventa basados en datos industriales: digitalización, monetización y ciclo de vida del dato Mendizabal Arrieta, Gorka Las empresas del sector industrial están afrontando importantes procesos de digitalización y de automatización, donde la Industria 4.0 (I40), el Big Data y la servitización ofrecen la posibilidad de crear nuevos modelos organizacionales y de negocio. De esta forma, los modelos de servicios posventa basados en datos industriales están adquiriendo más protagonismo en la estrategia de las empresas manufactureras. En este contexto, es de gran interés conocer el impacto de la I40 y la digitalización en dichas organizaciones, así como generar herramientas para que las empresas desarrollen una cultura de la gestión basada en los datos. Para responder a este reto, esta tesis plantea tres investigaciones relacionadas, pero a la vez independientes. La primera de ellas, tiene como objetivo profundizar en el impacto de la Cuarta Revolución Industrial en las Pequeñas y Medianas Empresas (PYME) y Grandes Empresas. Concretamente, se han analizado 124 organizaciones de Alemania y República Checa. Los resultados obtenidos muestran que las Grandes Empresas tienen más facilidad que las PYMEs para hacer frente a los retos planteados por la I40 y la digitalización. La segunda de ellas determina los rasgos más característicos de los modelos del ciclo de vida del dato en el sector industrial, basándose en los diferentes modelos propuestos por la literatura científica. En cuanto a los resultados obtenidos, se concluye que no existe consenso entre los investigadores sobre la terminología y la conceptualización de los modelos de ciclo de vida del dato. Por último, el tercer estudio se centra en el desarrollo de un marco conceptual innovador y la propuesta de un modelo de asignación de precios para datos industriales. Concretamente, se ha analizado el caso de una cooperativa manufacturera dedicada a la fabricación y venta de máquinas industriales que producen envases de plástico. Se concluye que existen cuatro componentes que afectan a la asignación de los precios, a saber: calidad, entropía, valor y actores de mercado. Al mismo tiempo, son relevantes variables como el precio de suministro, valoración del dato, CRI, Entropía del dato y calidad del dato. 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14027 Modelo de evaluación de la Interacción Persona Realidad Extendida en entornos industriales: ITPX-XR Escallada Lopez, Oscar Extended Reality (XR) is becoming established as a key technology in industrial environments to optimize processes, strengthen workforce training, and enhance competitiveness. In the transition toward Industry 5.0, the human factor gains particular importance: XR solutions must not only be technically robust but also respond to the needs and limitations of operators. In order to understand this phenomenom, a systematic literature review was conducted, which highlighted the lack of models adapted to the industrial sector that could comprehensively address cognitive, physiological, and contextual aspects. To fill this gap, this research presents the ITPX-XR model (Individual Task Performance eXperience – eXtended Reality), which merges a human-centered design approach with performance evaluations in real production scenarios. The model integrates both pragmatic criteria (efficiency, ergonomics, ease of learning) and hedonic factors (motivation, satisfaction, immersion), and introduces three key methodological contributions: - The HeurXtics heuristic tool, which facilitates expert review of XR environments by identifying design shortcomings in terms of safety, ergonomics, and multimodality. - The XRUX Map, a conceptual framework that organizes the main dimensions of the XR user experience, offering a structured overview of key evaluation elements. - A user evaluation process that combines performance indicators (time, errors), physiological response measurements (eye tracking, heart rate), and user perception indicators. Three case studies validate this approach through three analysis phases: (i) a pre-evaluation phase, where HeurXtics identifies initial usability barriers, (ii) real-time tracking of performance and physiological indicators, and (iii) a post-evaluation phase focused on user perception. The results confirm the effectiveness of ITPX-XR in diagnosing and optimizing Human–XR Interaction (HXRI) by anticipating design improvements and guiding the development of solutions better aligned with users’ capabilities, limitations, and expectations. Finally, this thesis provides an in-depth account of the foundations of ITPX-XR, the implementation of the XRUX Map, and the use of HeurXtics, along with the measurements and discussion of results. It also outlines future research directions focused on the incorporation of advanced haptic technologies, continuous evaluations via AI, and the expansion of accessibility and personalization criteria. In this way, ITPX-XR is positioned as a reference framework for the effective adoption of XR in industry, balancing innovation with user well-being.; Errealitate Hedatua (XR) prozesuak optimizatzeko, langileen gaikuntza indartzeko eta lehiakortasuna hobetzeko funtsezko teknologia gisa sendotzen ari da industria inguruneetan. 5.0 industriarako trantsizioan, giza faktoreak garrantzi berezia hartzen du: XR soluzioek, maila teknikoan sendoak izateaz gain, langileen beharrei eta mugei ere erantzun behar diete. Fenomeno hori ulertzeko, literaturaren berrikuspen sistematikoa egin da, eta horrek agerian uzten du ez dagoela industria sektorera egokitutako eredurik alderdi kognitiboak, fisiologikoak eta testuingurukoak modu integratuan hartzeko. Hutsune hori betetzeko, ikerketa honek ITPX-XR eredua aurkezten du (Individual Task Performance eXperience – eXtended Reality), zeinak pertsonengan oinarritutako diseinu ikuspegia eta ekoizpen egoera errealetako errendimendu ebaluazioak uztartzen dituen. Ereduak irizpide pragmatikoak (eraginkortasuna, ergonomia, ikasteko erraztasuna) eta faktore hedonikoak (motibazioa, gogobetetzea, murgiltzea) biltzen ditu, eta, gainera, hiru ekarpen metodologiko nabarmen sartzen ditu: - HeurXtics tresna heuristikoa, XR inguruneen berrikuspen aditua errazten duena, segurtasunean, ergonomian eta multimodalitatean diseinu gabeziak identifikatzeko. - XRUX Map, erabiltzailearen XR esperientziaren dimentsio nagusiak antolatzen dituen eskema kontzeptuala, ebaluatu beharreko funtsezko elementuen ikuspegi egituratua eskaintzen duena. - Erabiltzaileak ebaluatzeko prozesu bat, honako hauek barne hartzen dituena: jardunaren adierazleak (denborak, akatsak), erantzun fisiologikoen neurketa (begiaren jarraipena, bihotzaren erritmoa) eta erabiltzaileen pertzepzioaren adierazleak. Hiru azterketa-kasuk ikuspegi hori baliozkotzen dute, hiru analisi-faseren bidez: (i) aurretiazko ebaluazioa, non HeurXticsek hasierako erabilgarritasun-oztopoak erakusten dituen, (ii) jarduera-adierazleen eta adierazle fisiologikoen denbora errealeko jarraipena, eta (iii) ondorengo fase bat, erabiltzailearen pertzepzioa jomuga duena. Emaitzek berresten dute ITPX-XRk eraginkortasuna duela pertsona – XR interakzioa (HXRI) diagnostikatzeko eta optimizatzeko, diseinu hobekuntzak aurreratzen dituelako eta erabiltzaileen gaitasunekin, mugekin eta itxaropenekin hobeto bat datozen soluzioen garapena bideratzen duelako. Azkenik, tesi honek sakon zehazten ditu ITPX-XRren oinarriak, XRUX Map-en inplementazioa eta HeurXtics-en erabilera, neurketekin eta emaitzen eztabaidarekin batera. Gainera, etorkizuneko ikerketa ildoak aipatzen dira, honako gai hauetan zentratuta: teknologia haptiko aurreratuak txertatzea, AAren bidezko etengabeko ebaluazioak egitea eta irisgarritasun eta pertsonalizazio irizpideak zabaltzea. Horrela, ITPX-XR erreferentzia sendo bihurtzen da industrian XR eraginkortasunez erabiltzeko, berrikuntza eta erabiltzaileen ongizatea orekatuta.; La Realidad Extendida (XR) se está consolidando como una tecnología clave para optimizar procesos, fortalecer la capacitación del personal y mejorar la competitividad en entornos industriales. En la transición hacia la Industria 5.0, el factor humano adquiere especial relevancia de modo que las soluciones de la XR no solo deben ser sólidas a nivel técnico, sino también responder a las necesidades y limitaciones de las personas operarias. Con el fin de comprender este fenómeno, se ha llevado a cabo una revisión sistemática de la literatura que pone de manifiesto la falta de modelos adaptados al sector industrial para abarcar de forma integrada aspectos cognitivos, fisiológicos y contextuales. Para cubrir ese vacío, esta investigación presenta el modelo ITPX-XR (Individual Task Performance eXperience – eXtended Reality), el cual fusiona un enfoque de diseño centrado en las personas con evaluaciones de rendimiento en situaciones reales de producción. El modelo integra tanto criterios pragmáticos (eficiencia, ergonomía, facilidad de aprendizaje) como factores hedónicos (motivación, satisfacción, inmersión) y, además, introduce tres aportaciones metodológicas destacadas: - La herramienta heurística HeurXtics, que facilita una revisión experta de entornos de XR, identificando deficiencias de diseño en seguridad, ergonomía y multimodalidad. - El XRUX Map, un esquema conceptual que organiza las principales dimensiones de la experiencia de usuario en la XR, ofreciendo una visión estructurada de los elementos clave a evaluar. - Un proceso de evaluación de personas usuarias que integra indicadores de desempeño (tiempos, errores), medición de respuestas fisiológicas (seguimiento ocular, ritmo cardíaco) e indicadores de la percepción de las personas usuarias. Tres casos de estudio validan este enfoque mediante tres fases de análisis: (i) la evaluación previa, donde HeurXtics revela barreras iniciales de usabilidad, (ii) el seguimiento en tiempo real de indicadores de desempeño e indicadores fisiológicos, y (iii) una fase posterior enfocada en la percepción de la persona usuaria. Los resultados confirman la eficacia del ITPX-XR para diagnosticar y optimizar la interacción persona–XR (HXRI), al anticipar mejoras de diseño y orientar el desarrollo de soluciones más acordes con las capacidades, limitaciones y expectativas de las personas usuarias. Finalmente, esta tesis detalla en profundidad los fundamentos del ITPX-XR, la implementación del XRUX Map y el uso de HeurXtics, junto con las mediciones y la discusión de los resultados. Se señalan, además, futuras líneas de investigación centradas en la incorporación de tecnologías hápticas avanzadas, evaluaciones continuas a través de IA y la ampliación de criterios de accesibilidad y personalización. Así, el ITPX-XR se consolida como una referencia para la adopción efectiva de la XR en la industria, equilibrando la innovación y el bienestar de las personas usuarias. 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14011 Digital Transformation in Basic Vocational Education and Training in the Basque Autonomous Community: An Exploration of Students´ and Teachers´ Digital Competence and Schools´ Digital Capacity Zubizarreta Pagaldai, Ane This doctoral thesis focuses on the digital transformation of Basic Vocational Education and Training (VET) in the Basque Autonomous Community (BAC). In today’s society, the digital transformation of the education system has become a priority, with VET playing a strategic role in aligning the labour market demands with workforce training (Cattaneo et al., 2022; Kovalchuk et al., 2023). Within the broad scope of VET, Basic VET serves as a potential educational level for a critical population at risk of leaving education early. Nonetheless, it remains significantly underrepresented in academic research. Despite the digital transformation in education, little is known about how Basic VET is undergoing this process, as existing research rarely addresses its specific context and challenges. The digital transformation requires considering multiple interconnected dimensions (Garcia i Grau et al., 2022b; Kovalchuk et al., 2022; Timotheou et al., 2023; Yuliandari et al., 2023), such as students, teachers, and schools. Nevertheless, these interrelations have been largely overlooked, especially within the Basic VET context. This body of work addresses both gaps by analysing how the digital transformation unfolds in Basic VET schools, adopting a holistic perspective that examines the interrelations among key stakeholders. By bringing together frameworks related to students’ digital competence (DC), teachers’ digital competence (TDC), pedagogical technology integration, and schools’ digital capacity, the study aims to understand the digital transformation process in Basic VET and its dynamics within this specific educational level in the BAC. The study primarily adopts a quantitative approach, complemented by an explanatory sequential mixed-methods design and configurational analyses. To do so, an empirical research was carried out in 25 Basic VET schools across the BAC, involving 857 students and 180 teachers. The research identifies key factors influencing TDC and students’ DC, as well as the influence of TDC on the pedagogical technology integration. It also examines the schools’ digital capacity by identifying their levels and underlying factors that explain these results, as well as the combinations of conditions that are necessary and sufficient to reach high digital capacity in Basic VET schools. Based on these analyses, the study explores the interrelationships among the dimensions to address the main objective of understanding the relationships between teachers’ and students’ DC and school digital capacity. The findings highlight the complexity of digital transformation in Basic VET schools, showing that it is shaped by a combination of factors at the student, teacher, and school levels. The development of students’ DC is closely linked to teachers' ability to integrate digital technologies into teaching and learning processes, which in turn depends on their own TDC and the school’s digital capacity. This capacity must be grounded in a shared understanding of digitalisation and digital plan, offering teachers adapted training and coordinated context-sensitive support from school leaders. Moreover, the results reveal that schools can achieve a high digital capacity level only when students and teachers possess high DC and TDC. Thus, it is concluded that these elements influence each other in a multidirectional way. These findings highlight that successful digital transformation cannot rest on isolated actions and depends on building interconnected conditions that foster collective progress. The study has important theoretical and practical implications, highlighting the need to have a holistic view when understanding digital transformation in education and considering it as a systemic and interconnected process. It underscores the importance of addressing the students, teachers, and schools' digitalisation collectively, rather than in isolation, to ensure meaningful and sustainable change. Based on the findings, concrete guidelines are provided to support stakeholders in decisionmaking. The concluding chapter also discusses the study’s scope and considerations and outlines directions for future research.; Doktorego-tesi honek Euskal Autonomia Erkidegoko (EAE) Oinarrizko Lanbide Heziketaren (LH) eraldaketa digitala du ardatz. Gaur egungo gizartean, hezkuntza-sistemaren eraldaketa digitala lehentasun bihurtu da, eta LHk zeregin estrategikoa du lan-merkatuaren eskaerak pertsonen prestakuntzarekin lerrokatzeko (Cattaneo et al., 2022; Kovalchuk et al., 2023). Lanbide Heziketaren eremu zabalaren barruan, Oinarrizko LH hezkuntza-maila potentzial handikoa da hezkuntza behar baino lehen uzteko arriskuan dagoen biztanleria kritikoarentzat. Hala ere, oso gutxi aztertua da orain arte ikerketa akademikoan. Hezkuntzaren eraldaketa digitalaren inguruan, ezer gutxi dakigu Oinarrizko LH prozesu hori nola ari den bizitzen; izan ere, dagoen ikerketak oso gutxitan heltzen dio bere testuinguruari eta erronka espezifikoei. Eraldaketa digitalak interkonektatutako dimentsio ugari kontuan hartzea eskatzen du (Garcia i Grau et al., 2022a; Kovalchuk et al., 2022; Timotheou et al., 2023; Yuliandari et al., 2023), hala nola, ikasleak, irakasleak eta ikastetxeak. Hala ere, harreman horiek alde batera utzi dira neurri handi batean, bereziki Oinarrizko LHren testuinguruan. Lan honek ezagutzaren bi arrakala horiei heltzen die, eta Oinarrizko LHko zentroen eraldaketa digitala nola garatzen den aztertuz eta eragile nagusien arteko elkarreraginak aztertzen dituen ikuspegi holistikoa hartuz. Ikasleen konpetentzia digitalarekin (KD), irakasleen konpetentzia digitalarekin (IKD), teknologiaren integrazio pedagogikoarekin eta ikastetxeen gaitasun digitalarekin lotutako esparruak uztartuta, ikerketaren helburua da EAEko Oinarrizko LHn eraldaketa digitalaren prozesua eta dinamika ulertzea.. Ikerketa, batez ere, ikuspegi kuantitatiboan oinarritzen da, metodo misto sekuentzial eta analisi konfigurazionalarekin osatuta. Horretarako, ikerketa enpirikoa egin zen EAEko Oinarrizko LHko 25 ikastetxetan, 857 ikasleren eta 180 irakasleren parte hartzearekin. Ikerketak ikasleen KDan eta IKDan eragiten duten funtsezko faktoreak identifikatzen ditu, baita IKDak teknologiaren integrazio pedagogikoan duen eragina ere. Halaber, zentroen gaitasun digitala aztertzen du, haien mailak eta emaitza horiek azaltzen dituzten faktoreak identifikatuz, baita Oinarrizko LHko ikastetxeetan gaitasun digital handia lortzeko beharrezkoak eta nahikoak diren baldintzen konbinazioak ere. Analisi horietatik abiatuta, ikerketak dimentsioen arteko erlazioak aztertzen ditu, irakasleen eta ikasleen KD eta eskolako gaitasun digitalaren arteko erlazioak ulertzeko helburuari erantzunez. Emaitzek agerian uzten dute eraldaketa digitalaren konplexutasuna Oinarrizko LHko ikastetxeetan, ikasle, irakasle eta ikastetxe mailako faktore-konbinazioek zehazten dutela erakutsiz. Ikasleen KDaren garapena estuki lotuta dago irakasleek irakaskuntza- eta ikaskuntza-prozesuetan teknologia digitalak integratzeko duten gaitasunarekin. Hori, aldi berean, IKDaren eta ikastetxearen gaitasun digitalaren mende dago. Gaitasun hori digitalizazioaren eta plan digitalaren ulermen partekatuan oinarritu behar da, irakasleei prestakuntza egokitua eta testuinguruarekiko laguntza koordinatua eta sentikorra eskainiz ikastetxeetako liderren aldetik. Gainera, emaitzen arabera, ikasleek eta irakasleek KD eta IKD altuak dituztenean soilik lor dezakete eskolek gaitasun digital handia. Hala, ondorioztatzen da elementu horiek norabide anitzetan eragiten diotela elkarri. Emaitza horiek agerian uzten dute eraldaketa digitalaren arrakastak ezin duela ekintza isolatuetan oinarritu, eta aurrerapen kolektiboa sustatzen duten interkonektatutako baldintzak sortzearen mende dagoela. Azterlanak inplikazio teoriko eta praktiko garrantzitsuak ditu, hezkuntzaren eraldaketa digitala ulertzeko eta prozesu sistemiko eta interkonektatutzat hartzeko ikuspegi holistikoa izateko beharra nabarmentzen baitu. Ikasleak, irakasleak eta ikastetxeak modu kolektiboan digitalizatzearen garrantzia azpimarratzen du, eta ez modu isolatuan, aldaketa esanguratsua eta iraunkorra bermatzeko. Emaitzetan oinarrituta, orientazio zehatzak eskaintzen dira eragile desberdinei erabakiak hartzen laguntzeko. Azken kapituluak, ikerketaren irismena eta kontuan hartutako alderdiak jorratzen ditu, etorkizuneko ikerketa-lerroak ere aurkeztuz.; Esta tesis doctoral se centra en la transformación digital de la Formación Profesional (FP) Básica en la Comunidad Autónoma Vasca (CAV). En la sociedad actual, la transformación digital del sistema educativo se ha convertido en una prioridad, y la FP juega un papel estratégico para alinear las demandas del mercado laboral con la formación (Cattaneo et al., 2022; Kovalchuk et al., 2023). Dentro del amplio ámbito de la FP, la Básica sirve como nivel educativo potencial para una población crítica en riesgo de abandonar la educación prematuramente. Sin embargo, sigue estando muy poco representada en la investigación académica. A pesar de la transformación digital de la educación, poco se sabe sobre cómo la FP Básica está experimentando este proceso. La transformación digital requiere considerar múltiples dimensiones interconectadas (Garcia i Grau et al., 2022a; Kovalchuk et al., 2022; Timotheou et al., 2023; Yuliandari et al., 2023), como el alumnado, el profesorado y los centros escolares. Sin embargo, estas interrelaciones se han pasado por alto en gran medida, especialmente en el contexto de la FP Básica. Este trabajo aborda ambas brechas analizando cómo se desarrolla la transformación digital en los centros de FP Básica, adoptando una perspectiva holística que examina las interrelaciones entre los diferentes agentes implicados. Al integrar los marcos relacionados con la competencia digital (CD) del alumnado, la competencia digital docente (CDD), la integración pedagógica de la tecnología y la capacidad digital de los centros, el estudio tiene como objetivo comprender el proceso de transformación digital en la FP Básica y su dinámica dentro de este nivel educativo específico en la CAV. El estudio adopta principalmente un enfoque cuantitativo, complementado por un análisis explicativo secuencial de métodos mixtos y análisis configuracionales. Para ello, se llevó a cabo una investigación empírica en 25 centros de FP Básica de la CAV, en la que participaron 857 alumnos y 180 profesores. La investigación identifica los factores clave que influyen en la CDD y la CD de los alumnos, así como la influencia de la CDD en la integración pedagógica de la tecnología. También examina la capacidad digital de los centros identificando sus niveles y los factores subyacentes que explican estos resultados, así como las combinaciones de condiciones que son necesarias y suficientes para alcanzar una alta capacidad digital en los centros de FP Básica. Así, el estudio explora las interrelaciones entre las dimensiones para abordar el objetivo principal de comprender las relaciones entre la CD de docentes y estudiantes y la capacidad digital de la escuela. Los resultados ponen de relieve la complejidad de la transformación digital en los centros de FP Básica, mostrando que está determinada por una combinación de factores a nivel de alumnado, profesorado y centro educativo. El desarrollo de la CD del alumnado está estrechamente vinculado a la capacidad del profesorado para integrar las tecnologías digitales en los procesos de enseñanza y aprendizaje, lo que a su vez depende de su propia CDD y de la capacidad digital del centro. Esta capacidad debe basarse en una comprensión compartida de la digitalización y el plan digital, ofreciendo al profesorado una formación adaptada y un apoyo coordinado y sensible al contexto por parte del equipo de liderazgo de los centros. Además, los resultados revelan que las escuelas pueden alcanzar un alto nivel de capacidad digital solo cuando el alumnado y profesorado poseen una alta CD y CDD. Así, se concluye que estos elementos se influyen mutuamente de forma multidireccional. Estos resultados ponen de relieve que el éxito de la transformación digital depende de la creación de condiciones interconectadas que fomenten el progreso colectivo. El estudio tiene importantes implicaciones teóricas y prácticas, ya que pone de relieve la necesidad de tener una visión holística a la hora de entender la transformación digital en la educación y considerarla como un proceso sistémico e interconectado. Subraya la importancia de abordar la digitalización del alumnado, profesorado y los centros de forma colectiva, y no de forma aislada, para garantizar un cambio significativo y sostenible. También se ofrecen orientaciones concretas para apoyar a los diferentes agentes en la toma de decisiones. El capítulo final aborda el alcance y las consideraciones del estudio y presenta las líneas de investigación futuras. NAZIOARTEKO AIPAMENA 2025-01-01T00:00:00Z