https://hdl.handle.net/20.500.11984/460 2026-04-30T04:37:29Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14088 Etorkizuneko irakasleen emozioen erregulazioa eta berrebaluazio kognitiboa: unibertsitate prestakuntzarako gakoak Carpintero-Martin, Ana Emozioen erregulazioa pertsona batek bere emozioen esperientzia, adierazpena eta iraupena kudeatzeko edo moldatzeko egiten duen prozesua da. Prozesu hori modu egokian garatzea gako da ongizaterako, sozializaziorako eta arrakasta akademikorako. Ikerketek erakutsi dute berrebaluazio kognitiboa dela emozioak erregulatzeko estrategien artean eraginkorrena. Emozioen erregulazioa eta, bereziki, berrebaluazio kognitiboa landu eta garatu daitezkeen trebetasunak dira. Horrenbestez, hezkuntzak eta irakasleen prestakuntzak funtsezko eginkizuna dute gaitasun horien sustapenean. Doktorego-tesi honekin eskaini nahi dira etorkizuneko irakasleen emozioen erregulazioa eta berrebaluazio kognitiboa garatzeko gakoak. Horretarako, nahi da (1) etorkizuneko irakasleek emozioen erregulazioa hezkuntzan eta horrekiko irakaslearen rola eta haien trebetasunak nola irudikatzen dituzten ulertzea, (2) unibertsitate prestakuntza bitartean duten berrebaluazio kognitiboaren erabilera maila neurtzea, (3) hautematen dituzten prestakuntza eta esperientzia erraztaileak eta oztopatzaileak identifikatzea, eta, azkenik, (4) berrebaluazio kognitiboaren, autoeraginkortasun sortzailearen eta inplikazioaren arteko erlazioa aztertzea. Helburu horiei begira, metodo mistoen diseinu konkurrentea hartu du oinarri, datu kuantitatiboen eta kualitatiboen aldi bereko bilketa, analisia eta integrazioa barne hartuz, hainbat analisi mailetatik. Estrategia metodologikoak hurbilketa kualitatibo sakonak, zeharkako ikerketak eta metodo misto konkurrenteak konbinatu ditu. Emaitzek aditzera eman dute etorkizuneko irakasleak gaiaren garrantziaz jakitun eta hezkuntzan berariaz lantzearen aldekoak direla. Hala ere, haien buruarekiko indarguneak baino hobetu beharreko gehiago identifikatu dituzte. Era berean, berrebaluazio kognitiboari dagokionez, ez da ezberdintasun esanguratsurik aurkitu unibertsitate-prestakuntza bitartean. Dena den, emaitzek erakutsi dute etorkizuneko irakasleen berrebaluazio kognitiboa lotuta dagoela haien autoeraginkortasun sortzailearekin eta jokabidezko eta afektuzko inplikazioarekin. Ildo horretatik, ondorioztatzen da ikaskuntza kolaboratiboa, inpaktu altuko praktikak edo pertenentzia sentimenduaren sustapena lagungarriak izan daitezkeela emozioen erregulaziorako. Halaber, etorkizuneko irakasleen unibertsitateko prestakuntzan gaiaren berariazko lanketa sistematikoa egiteko gakoak eskaintzen dira.; La regulación emocional es entendida como el proceso mediante el cual una persona gestiona o modula la experiencia, la expresión y la duración de sus emociones. El adecuado desarrollo de este proceso resulta clave para el bienestar personal, la socialización y el éxito académico. Diversas investigaciones han señalado que la reevaluación cognitiva constituye una de las estrategias más eficaces dentro del conjunto de estrategias de regulación emocional. La regulación emocional y, en particular, la reevaluación cognitiva son habilidades susceptibles de ser trabajadas y desarrolladas. En este sentido, la educación y la formación del profesorado desempeñan un papel fundamental en la promoción de dichas competencias. La presente tesis doctoral tiene como objetivo ofrecer claves para el desarrollo de la regulación emocional y la reevaluación cognitiva en futuros docentes. Para ello, se propone: (1) comprender cómo los futuros docentes conceptualizan la regulación emocional en educación, el rol del profesorado y sus habilidades al respecto; (2) medir el nivel de utilización de la reevaluación cognitiva durante la formación universitaria; (3) identificar los elementos formativos y experienciales percibidos como facilitadores y obstaculizadores; y, finalmente, (4) analizar la relación de la reevaluación cognitiva con la autoeficacia creativa y la implicación. Con el fin de dar respuesta a estos objetivos, se ha adoptado un diseño concurrente de métodos mixtos, que implica la recopilación, el análisis y la integración simultánea de datos cuantitativos y cualitativos desde diferentes niveles de análisis. La estrategia metodológica ha combinado aproximaciones cualitativas en profundidad, estudios de carácter transversal y métodos mixtos concurrentes. Los resultados indican que los futuros docentes son conscientes de la relevancia del tema y se muestran favorables a su abordaje explícito en el ámbito educativo. No obstante, identifican un mayor número de aspectos susceptibles de mejora que fortalezas personales. Asimismo, en relación con la reevaluación cognitiva, no se ha observado una evolución significativa a lo largo de la formación universitaria. Sin embargo, los resultados ponen de manifiesto que la reevaluación cognitiva del futuro profesorado se encuentra asociada a su autoeficacia creativa y a su implicación conductual y afectiva. En este sentido, se concluye que el aprendizaje colaborativo, las prácticas de alto impacto y la promoción del sentido de pertenencia pueden constituir estrategias facilitadoras para el desarrollo de la regulación emocional. Asimismo, la tesis proporciona orientaciones para la incorporación sistemática y explícita de esta temática en la formación universitaria del futuro profesorado.; Emotion regulation is understood as the process through which individuals manage or modulate the experience, expression, and duration of their emotions. The appropriate development of this process is essential for personal well-being, socialization, and academic success. Research has consistently highlighted cognitive reappraisal as one of the most effective strategies within the repertoire of emotion regulation strategies. Emotion regulation, and particularly cognitive reappraisal, are competencies that can be learned and developed. Consequently, education and teacher training play a crucial role in fostering these competencies. The present doctoral dissertation aims to identify key factors for the development of emotion regulation and cognitive reappraisal in future teachers. To this end, the study seeks to: (1) understand how future teachers conceptualize emotional regulation in education, the role of teachers, and their related skills; (2) measure the level of use of cognitive reappraisal throughout university training; (3) identify perceived facilitators and barriers within training and experiential contexts; and, finally, (4) analyze the relationship between cognitive reappraisal, creative self-efficacy, and engagement. To address these objectives, the study adopts a concurrent mixed-methods design, involving the simultaneous collection, analysis, and integration of quantitative and qualitative data across multiple levels of analysis. The methodological strategy combines in-depth qualitative approaches, cross-sectional studies, and concurrent mixed-methods procedures. The findings indicate that future teachers are aware of the importance of emotion regulation and support its explicit inclusion within educational contexts. However, they identify more areas in need of improvement than personal strengths. Furthermore, no significant developmental changes in cognitive reappraisal were observed throughout university training. Nevertheless, the results demonstrate that future teachers’ cognitive reappraisal is associated with their creative self-efficacy, as well as their behavioral and affective engagement. In this regard, the study concludes that collaborative learning, high-impact practices, and the promotion of a sense of belonging may serve as effective avenues for fostering emotion regulation. Additionally, this dissertation provides theoretical and applied foundations to support the systematic and explicit integration of emotion regulation training within university-based teacher education programs. 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14073 Characterization and digitalization of shear cutting processes Abedul Moreno, David In the current era of exponential technological advancement, the world is witnessing a transformative evolution across all sectors and the manufacturing industry stands at the forefront of this revolutionary change. With cutting-edge innovations and groundbreaking digital technologies, the manufacturing sector has been elevated to new heights of efficiency and precision. As the manufacturing industry continues to embrace these digital advancements, it becomes increasingly crucial to extend their application to specific processes, for instance to shear cutting processes. The implementation of digital technologies in shear cutting processes holds immense potential to improve the way materials are separated and fabricated. By leveraging Artificial Intelligence-driven algorithms or employing digital twins for process simulations, manufacturers can enhance the accuracy, speed and adaptability of shear cutting, leading to reduced waste, improved material utilization and enhanced overall productivity. The application of digital technologies to shear cutting processes has been effectively addressed through two significant approaches. Firstly, the development of a process force and energy prediction tool, based on Machine Learning algorithms, has led to enhanced inputs for designing and manufacturing of blanking lines as well as for accurate estimations of force and energy requirements to cut materials with varying mechanical properties and thicknesses. Secondly, the debate of considering thermal and strain rate effects on Finite Element simulations during shear cutting has been addressed, characterizing the plastic and fracture behavior of a 2205 Duplex stainless steel at different temperatures and loading rates and utilizing it to develop Finite Element models that incorporate these phenomena, ensuring more accurate and reliable simulations of shear cutting operations. Furthermore, to validate these models, comprehensive experimental tests have been conducted. Cut-to-length shear cutting tests and punching tests have been utilized to thoroughly study the phenomena occurring during shear cutting operations, thus combining numerical and experimental approaches. Addressing these crucial aspects and incorporating digital technologies into cutting operations allows the manufacturing industry to optimize these type of processes. These advancements not only contribute to mark more steps forward for shear cutting processes but also exemplify the potential of digital technologies in driving progress and innovation throughout the manufacturing landscape.; Teknologia aurrerapen esponentzialaren garai honetan, mundua aldaketa eraldatzaile bat ikusten ari da sektore guztietan eta fabrikazio industria bera eraldatzaile aldaketa honen aurrean dago. Berrikuntza abangoardista eta teknologia digitalei esker, fabrikazio sektorea errendimendu eta zehaztasun maila berrietara iritsi da. Fabrikazio industriak teknologia digitalak bultzatzen dituen bitartean, bere aplikazioa prozesu zehatzetara hedatu behar da, adibidez ebaketa prozesuetara. Teknologia digitalen inplementazioa garrantzi handiko aukera ematen du materialak prozesatzen diren moduak hobetzeko. Adimen Artifizialaren algoritmoak eta prozesuen simulazio numerikoak erabiliz, fabrikatzaileek ebaketaren zehaztasuna, abiadura eta egokitasuna hobetu dezakete, materialen erabilera optimizatu hondakinak murriztuz eta emankortasunaren hobekuntza lortuz. Teknologia digitalen aplikazioa ebaketa prozesuetan egokitu egin da bi ikuspegien bidez. Lehenik, Machine Learning-en oinarritutako prozesuaren indarraren eta energia aurreikuspen tresna bat garatu da, ebaketa lerroen diseinu eta fabrikazioa hobetzeko eta ezaugarri mekaniko eta lodiera desberdinen materialak mozteko behar diren eskakizunak aurreikusteko aukerak eskainiz. Bestalde, tenperaturaren eta deformazio abiaduraren efektuak simulazioetan kontuan hartzearen eztabaida ere garrantzi handia du. Eztabaida horri erantzuteko 2205 Duplex altzairu herdoilgaitzaren plastikotasun eta hauskortasun portaera aztertu da tenperatura eta deformazio abiadura desberdinetan. Informazio hori Elementu Finituen ereduak garatzeko erabili da, ebaketa operazioen simulazio zehatzago eta fidagarriagoak lortzeko. Era berean, eredu hauen balidazioa egiteko, ebaketa prozesuen azterketa esperimentala burutu da. Zeharkako ebaketa eta puntzonaketa saiakuntzak egin dira ebaketa prozesuetan gertatzen diren fenomenoak aztertzeko, ikuspegi numeriko eta esperimentala bateratuz. Garrantzitsuak diren alderdi hauei erantzun bat emanez, eta ebaketa prozesuetan teknologia digitalak erantsiz fabrikazio industriari prozesu mota hauek optimizatzeko aukera ematen zaio. Aurrerapen hauek ez dituzte ebaketa prozesuak bultzatzen bakarrik, teknologia digitalak fabrikazioaren panorama osoan aurrera egiteko eta berrikuntza sustatzeko ahalera erakusten dute baita ere.; Con el actual avance tecnológico exponencial, el mundo está contemplando una evolución transformadora en todos los sectores y la industria manufacturera se encuentra al frente de este cambio revolucionario. A través de innovaciones vanguardistas y tecnologías digitales pioneras, el sector manufacturero se ha visto elevado a nuevos niveles de eficiencia y precisión. Mientras la industria continua abrazando estos avances tecnológicos, cada vez resulta más crucial ampliar su aplicación a procesos específicos, por ejemplo a los procesos de corte. La implementación de tecnologías digitales en los procesos de corte posee un gran potencial para mejorar la forma en que se procesan los materiales. Sacando provecho de algoritmos de Inteligencia Artificial o utilizando modelos numéricos para la simulación del proceso, la industria podría mejorar la precisión, velocidad y adaptabilidad de los procesos de corte, y consecuentemente, reducir los residuos optimizando el uso de material y mejorar la productividad. La aplicación de tecnologías digitales a procesos de corte se ha llevado a cabo a través de dos enfoques principalmente. En primer lugar, el desarrollo de una herramienta de predicción de esfuerzos y energía basada en algoritmos de Machine Learning, ha permitido facilitar el diseño y fabricación de líneas de corte, así como realizar estimaciones precisas de los esfuerzos y energía necesarias para cortar materiales de una gran variedad de propiedades mecánicas y espesores. En segundo lugar, se ha abordado el debate sobre considerar los efectos de la temperatura y de la velocidad de deformación en simulaciones de procesos de corte con el Método de Elementos Finitos. Para ello, se ha caracterizado el comportamiento plástico y de fractura de un acero inoxidable Duplex 2205 a diferentes temperaturas y velocidades de deformación y se ha utilizado para desarrollar modelos de Elementos Finitos que incorporen estos fenómenos, garantizando simulaciones más precisas y fiables de las operaciones de corte. Además, para validar estos modelos, se ha realizado una campaña de ensayos experimentales. Se han utilizado ensayos de corte transversal y de punzonado para estudiar a fondo los diversos fenómenos que se producen durante las operaciones de corte, combinando así el enfoque numérico y el experimental. Abordar estos aspectos cruciales e incorporar tecnologías digitales a las operaciones de corte, permite a la industria manufacturera optimizar este tipo de procesos. Además, estos avances no solo contribuyen a dar más pasos adelante en lo que a procesos de corte se refiere, sino que también ejemplifican el potencial de las tecnologías digitales para impulsar el progreso y la innovación en todo el panorama de la fabricación. 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14065 Servicios posventa basados en datos industriales: digitalización, monetización y ciclo de vida del dato Mendizabal Arrieta, Gorka Las empresas del sector industrial están afrontando importantes procesos de digitalización y de automatización, donde la Industria 4.0 (I40), el Big Data y la servitización ofrecen la posibilidad de crear nuevos modelos organizacionales y de negocio. De esta forma, los modelos de servicios posventa basados en datos industriales están adquiriendo más protagonismo en la estrategia de las empresas manufactureras. En este contexto, es de gran interés conocer el impacto de la I40 y la digitalización en dichas organizaciones, así como generar herramientas para que las empresas desarrollen una cultura de la gestión basada en los datos. Para responder a este reto, esta tesis plantea tres investigaciones relacionadas, pero a la vez independientes. La primera de ellas, tiene como objetivo profundizar en el impacto de la Cuarta Revolución Industrial en las Pequeñas y Medianas Empresas (PYME) y Grandes Empresas. Concretamente, se han analizado 124 organizaciones de Alemania y República Checa. Los resultados obtenidos muestran que las Grandes Empresas tienen más facilidad que las PYMEs para hacer frente a los retos planteados por la I40 y la digitalización. La segunda de ellas determina los rasgos más característicos de los modelos del ciclo de vida del dato en el sector industrial, basándose en los diferentes modelos propuestos por la literatura científica. En cuanto a los resultados obtenidos, se concluye que no existe consenso entre los investigadores sobre la terminología y la conceptualización de los modelos de ciclo de vida del dato. Por último, el tercer estudio se centra en el desarrollo de un marco conceptual innovador y la propuesta de un modelo de asignación de precios para datos industriales. Concretamente, se ha analizado el caso de una cooperativa manufacturera dedicada a la fabricación y venta de máquinas industriales que producen envases de plástico. Se concluye que existen cuatro componentes que afectan a la asignación de los precios, a saber: calidad, entropía, valor y actores de mercado. Al mismo tiempo, son relevantes variables como el precio de suministro, valoración del dato, CRI, Entropía del dato y calidad del dato. 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.11984/14064 Making the social economy work within the global economy: an empirical study of worker co-operatives in Quebec, Emilia-Romagna and Mondragon Cid Araiztegui, Mikel Esta tesis doctoral parte de la asunción de que el sistema de desarrollo económico dominante crea riqueza y prosperidad pero también exclusión social y regional. Ante esta problemática se plantea la Economía Social en general y la empresa cooperativa en particular como posible solución. Para ello se asume que es imprescindible probar que dicha empresa es competitiva. Se parte de la afirmación de Milton Friedman y la Escuela de Chicago de que cualquier empresa que se desvíe de la máxima de concebir el incremento del valor de la acción como única motivación racional en el desarrollo de actividad empresarial, será ineficiente y por lo tanto no competitiva. Para probar que dicha afirmación no es siempre cierta, esta tesis se propone mostrar ocho casos de cooperativas de trabajo, es decir, empresas comprometidas socialmente que ocupan posiciones competitivas en sus mercados. Estos son contra ejemplos a la afirmación de Friedman. Tras definir una metodología de trabajo propia y seleccionar los casos en Quebec, Emilia-Romagna y Mondragon, se procedió a la recogida y análisis de los datos. Tras dicho trabajo de campo en cada región, las empresas estudiadas han obtenido puntuación alta en ambas dimensiones, en el compromiso social medido en función de los 7 principios cooperativos de la Alianza Cooperativa Internacional y en su eficiencia y posición competitiva en función del Cuadro de Mando Integral de Kaplan y Norton. Así, la hipótesis ha sido refrendada y se ha demostrado que lo afirmado por Friedman no es siempre cierto. El compromiso social firme no es siempre un impedimento para la excelencia empresarial. 2005-01-01T00:00:00Z