eBiltegia

    • Qué es eBiltegia 
    •   Acerca de eBiltegia
    •   Te ayudamos a publicar en abierto
    • El acceso abierto en MU 
    •   ¿Qué es la Ciencia Abierta?
    •   Política institucional de Acceso Abierto a documentos científicos y materiales docentes de Mondragon Unibertsitatea
    •   Política institucional de Acceso Abierto para datos de Investigacion de Mondragon Unibertsitatea
    •   Pautas preservacion digital eBiltegia
    •   La Biblioteca recoge y difunde tus publicaciones
    • Euskara
    • Español
    • English

Con la colaboración de:

  • Contacto
  • Español 
    • Euskara
    • Español
    • English
  • Sobre eBiltegia  
    • Qué es eBiltegia 
    •   Acerca de eBiltegia
    •   Te ayudamos a publicar en abierto
    • El acceso abierto en MU 
    •   ¿Qué es la Ciencia Abierta?
    •   Política institucional de Acceso Abierto a documentos científicos y materiales docentes de Mondragon Unibertsitatea
    •   Política institucional de Acceso Abierto para datos de Investigacion de Mondragon Unibertsitatea
    •   Pautas preservacion digital eBiltegia
    •   La Biblioteca recoge y difunde tus publicaciones
  • Login
Ver ítem 
  •   eBiltegia MONDRAGON UNIBERTSITATEA
  • Ikerketa-Artikuluak
  • Artikuluak-Ingeniaritza
  • Ver ítem
  •   eBiltegia MONDRAGON UNIBERTSITATEA
  • Ikerketa-Artikuluak
  • Artikuluak-Ingeniaritza
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Thumbnail
Ver/Abrir
Survey on Fully Homomorphic Encryption, Theory, and Applications.pdf (5.214Mb)
Registro completo
Impacto

Web of Science   

Google Scholar
Compartir
EmailLinkedinFacebookTwitter
Guarda la referencia
Mendely

Zotero

untranslated

Mets

Mods

Rdf

Marc

Exportar a BibTeX
Título
Survey on Fully Homomorphic Encryption, Theory, and Applications
Autor-a
Manzano Castro, Marc
Autor-a (de otra institución)
Marcolla, Chiara
Sucasas, Victor
Bassoli, Riccardo
Fitzek, Frank H. P.
Aaraj, Najwa
Grupo de investigación
Análisis de datos y ciberseguridad
Otras instituciones
Technology Innovation Institute (TII), Abu Dhabi
SandboxAQ
Technische Universität Dresden
Versión
Postprint
Derechos
© 2022 IEEE
Acceso
Acceso abierto
URI
https://hdl.handle.net/20.500.11984/5972
Versión del editor
https://doi.org/10.1109/JPROC.2022.3205665
Publicado en
Proceedings of the IEEE  Vol. 110. N. 10. Pp. 1572-1609. October, 2022
Primera página
1572
Última página
1609
Editor
IEEE
Palabras clave
Homomorphic encryption
neural networks
Cloud computing
Public key ... [+]
Homomorphic encryption
neural networks
Cloud computing
Public key
Gaussian distribution
Privacy
Internet of Things [-]
Resumen
Data privacy concerns are increasing significantly in the context of the Internet of Things, cloud services, edge computing, artificial intelligence applications, and other applications enabled by nex ... [+]
Data privacy concerns are increasing significantly in the context of the Internet of Things, cloud services, edge computing, artificial intelligence applications, and other applications enabled by next-generation networks. Homomorphic encryption addresses privacy challenges by enabling multiple operations to be performed on encrypted messages without decryption. This article comprehensively addresses homomorphic encryption from both theoretical and practical perspectives. This article delves into the mathematical foundations required to understand fully homomorphic encryption ( FHE ). It consequently covers design fundamentals and security properties of FHE and describes the main FHE schemes based on various mathematical problems. On a more practical level, this article presents a view on privacy-preserving machine learning using homomorphic encryption and then surveys FHE at length from an engineering angle, covering the potential application of FHE in fog computing and cloud computing services. It also provides a comprehensive analysis of existing state-of-the-art FHE libraries and tools, implemented in software and hardware, and the performance thereof. [-]
Sponsorship
Gobierno Vasco-Eusko Jaurlaritza
ID Proyecto
info:eu-repo/grantAgreement/GV/Ikertalde Convocatoria 2022-2025/IT1676-22/CAPV/Grupo de sistemas inteligentes para sistemas industriales/
Colecciones
  • Artículos - Ingeniería [735]

Listar

Todo eBiltegiaComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupos de investigaciónPublicado enEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupos de investigaciónPublicado en

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

Recolectado por:

OpenAIREBASERecolecta

Validado por:

OpenAIRERebiun
MONDRAGON UNIBERTSITATEA | Biblioteca
Contacto | Sugerencias
DSpace
 

 

Recolectado por:

OpenAIREBASERecolecta

Validado por:

OpenAIRERebiun
MONDRAGON UNIBERTSITATEA | Biblioteca
Contacto | Sugerencias
DSpace