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CASEIB_2025_Ibai.pdf (502.7Kb)
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Título
El papel de las Oscilaciones Sistémicas de Baja Frecuencia (sLFOs) en la conformación de las Redes en Estado de Reposo (RSNs) y la Red de Acción Somato-Cognitiva (SCAN)
Autor-a
Azpeitia Loiti, Ibai
Barrenechea, MaitaneORCID
Marinazzo, D.
Grupo de investigación
Teoría de la señal y comunicaciones
Otras instituciones
https://ror.org/00wvqgd19
https://ror.org/00cv9y106
Versión
Postprint
Tipo de documento
Contribución a congreso
Fin de la fecha de embargo
2145-12-31
Idioma
Español
Derechos
© 2025 CASEIB
Acceso
Acceso embargado
URI
https://hdl.handle.net/20.500.11984/14059
Publicado en
Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)  43. Zaragoza, 19-21 noviembre, 2025
Editorial
Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
Palabras clave
resonancia magnetic
Materia (Tesauro UNESCO)
Ciencias médicas
Resumen
La resonancia magnética funcional en estado de reposo (resting-state functional Magnetic Resonance Imaging, rs-fMRI) es una técnica que evalúa la actividad cerebral espontánea mediante señales con con ... [+]
La resonancia magnética funcional en estado de reposo (resting-state functional Magnetic Resonance Imaging, rs-fMRI) es una técnica que evalúa la actividad cerebral espontánea mediante señales con contraste dependiente del nivel de oxígeno sanguíneo (Blood-Oxygen-Level Dependent, BOLD), reflejo de los procesos neuronales intrínsecos a través del acoplamiento neurovascular. No obstante, los pipelines de preprocesamiento convencionales suelen omitir ciertos factores fisiológicos ajenos a la actividad neuronal, especialmente las oscilaciones sistémicas de baja frecuencia (systemic Low-Frequency Oscillations, sLFO). Este estudio analiza el impacto de las sLFOs sobre la red de acción somato-cognitiva (Somato-Cognitive Action Network, SCAN) y las redes cerebrales en estado de reposo (Resting-State Networks, RSNs). Se utilizaron registros extensos de rs-fMRI de tres sujetos, aplicando un preprocesamiento convencional, seguido de un filtrado vóxel a vóxel de las sLFO. Los resultados muestran que las sLFO explican una considerable varianza en las señales BOLD (14.5% en materia gris), afectando significativamente a la conectividad funcional en reposo (Resting-State Functional Connectivity, RSFC), así como a la extensión espacial de la SCAN (con una reducción del 37%) y de las RSNs. Estos hallazgos subrayan la importancia de controlar este factor fisiológico para una interpretación precisa de la conectividad cerebral. [-]
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