Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS

Ezpeleta, Enaitz

Ikusi/Ireki

Procesamiento del Lenguaje Natural_60_018_71-74.pdf (669.7Kb)

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Nuevos Paradigmas de Análisis Basados en Contenidos para la Detección del Spam en RRSS

Egilea

Ezpeleta, Enaitz

Ikerketa taldea

Análisis de datos y ciberseguridad
Análisis de datos y ciberseguridad

Bertsioa

Bertsio argitaratua

Eskubideak

Sarbidea

Sarbide irekia

URI

https://hdl.handle.net/20.500.11984/1106

Argitaratzailearen bertsioa

https://doi.org/10.26342/2018-60-8

Non argitaratua

Procesamiento del Lenguaje Natural Nº 60. Pp. 71-74. Marzo, 2018

Lehenengo orria

Azken orria

Argitaratzailea

Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Gako-hitzak

spam
online social networks
NLP
sentiment analysis ... [+]

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NLP
sentiment analysis
polarity
personality recognition
security [-]

Laburpena

Tesis doctoral realizada por Enaitz Ezpeleta Gallastegi en Mondragon Unibertsitatea, dentro del grupo de Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales, dirigida por los Doctores Urko Zurutuza Ortega (Mondragon Unibertsitatea) y José María Gómez Hidalgo (Pragsis Technologies). La defensa se efectúo el 30 de septiembre de 2016 en Arrasate. El tribunal estuvo conformado por el Dr. Manel Medina Llinas (Universitat Politecnica de Catalunya), el Dr. Magnus Almgren (Chalmers University of Technology), el Dr. Igor Santos Grueiro (Universidad de Deusto), el Dr. José Ramón Méndez Reboredo (Universidad de Vigo) y el Dr. D. Iñaki Garitano Garitano (Mondragon Unibertsitatea). La tesis obtuvo una calificación de Sobresaliente Cum Laude y la mención "Doctor Europeus". [-]