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Listar por publicado en "The International Journal of Advanced Manufacturing Technology"

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    • The capacity of statistical features extracted from multiple signals to predict tool wear in the drilling process 

      Duo, Aitor; Basagoiti, Rosa; ARRAZOLA, PEDRO JOSE; Aperribay Zubia, Javier; CUESTA ZABALAJAUREGUI, MIKEL (Springer Verlag, 2019)
      Industrial processes are being developed under a new scenario based on the digitalisation of manufacturing processes.Through this, it is intended to improve the management of resources, decision-making, ...
    • Learning and generalising object extraction skill for contact-rich disassembly tasks: an introductory study 

      Arana-Arexolaleiba, Nestor (Springer, 2021)
      Remanufacturing automation must be designed to be flexible and robust enough to overcome the uncertainties, conditions of the products, and complexities in the planning and operation of the processes. Machine learning ...
    • Procedure to predict residual stress pattern in spray transfer multipass welding 

      Ulacia, Ibai; Lopez-Jauregi, Arkaitz; Esnaola, Jon Ander; Ugarte, Done; Torca, Ireneo (Springer, 2015)
      Gas metal arc welding (GMAW) is one of the most used joining method in the industry. However, one of the main problems of this process is the generation of residual stresses which have direct impact on the fatigue life of ...
    • Tool remaining useful life prediction using bidirectional recurrent neural networks (BRNN) 

      Badiola, Xabier; Saez de Buruaga, Mikel; Vicente, Javier (Springer, 2023)
      Nowadays, new challenges around increasing production quality and productivity, and decreasing energy consumption, are growing in the manufacturing industry. In order to tackle these challenges, it is of vital importance ...

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