Scalable Mixed-Criticality Safety Concepts for a Stationary Battery Management System (BMS) With Integrated Machine Learning (ML)

Ikusi/Ireki

Scalable_Mixed-Criticality_Safety_Concepts_for_a_Stationary_Battery_Management_System_BMS_With_Integrated_Machine_Learning_ML.pdf (1.815Mb)

Erregistro osoa

Eragina

Google Scholar

Partekatu

Email

Gorde erreferentzia

Mendely

Zotero

untranslated

Exportar a BibTeX

Izenburua

Scalable Mixed-Criticality Safety Concepts for a Stationary Battery Management System (BMS) With Integrated Machine Learning (ML)

Egilea

Arraztoa Lazkanotegi, Xabier

Garmendia, Maitane

Muxika Olasagasti, Eñaut

Perez-Cerrolaza, Jon

Ikerketa taldea

Teoría de la señal y comunicaciones

Beste erakundeak

https://ror.org/03hp1m080
Mondragon Unibertsitatea

Bertsioa

Bertsio argitaratua

Dokumentu-mota

Artikulua

Hizkuntza

Ingelesa

Eskubideak

© 2025

Sarbidea

Sarbide irekia

URI

https://hdl.handle.net/20.500.11984/14228

Argitaratzailearen bertsioa

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3555969

Non argitaratua

IEEE Access Vol. 13. 2025

Argitaratzailea

IEEE

Gaia (UNESCO Tesauroa)

Komunikazioaren teknologia

UNESCO Sailkapena

Telekomunikazioen teknologia

Bildumak

Artikuluak - Ingeniaritza [930]

Item honek honako baimen-fitxategi hauek dauzka asoziatuta:

Creative Commons

Bestelakorik adierazi ezean, itemaren baimena horrela deskribatzen da: CC BY-NC-ND