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Título
Numerical study on the effectiveness of the optimization of the load distribution in ball screw actuators
Autor-a
Sangalli, Luca
Oyanguren , Aitor
Larrañaga Amilibia, Jon
Izquierdo Ortiz de Landaluce, Mikel
Ulacia, Ibai
Fecha de publicación
2024
Grupo de investigación
Diseño y mecánica estructural
Otras instituciones
https://ror.org/00wvqgd19
Tipo de documento
Artículo
Idioma
Inglés
Derechos
© 2024 Elsevier
Acceso
Acceso solo metadatos
URI
https://hdl.handle.net/20.500.11984/13930
Versión de la editorial
https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2024.105781
Publicado en
Mechanism and Machine Theory  Vol. 203. N. art. 105781. November, 2024
Editorial
Elsevier
Palabras clave
Ball screw
Load distribution
Finite element method (FEM)
Clasificación UNESCO
Ingeniería de estructuras
Resumen
Load distribution in ball screws is characterized by non-uniformity, leading to imbalances in the contact load of the balls along the nut. This non-uniformity negatively impacts the stiffness, accurac ... [+]
Load distribution in ball screws is characterized by non-uniformity, leading to imbalances in the contact load of the balls along the nut. This non-uniformity negatively impacts the stiffness, accuracy and service life of the ball screw. This work proposes a solution to reduce the ball screw load distribution non-uniformity through an optimization model and two implementation methods: the variable pitch method and the ball offset method. Both methods involve applying an initial preload in certain areas of the nut to compensate for load imbalance. A case study tests both methods and evaluates the implications of implementing the optimization model. Results confirm the model’s ability to reduce the load distribution non-uniformity, with a ratio improvements up to 61%. Additionally, this optimization enhances stiffness by up to 78% and extends service life by up to 17 times. The study also identifies the model’s limits and possible adverse effects, concluding that the specific case conditions must be considered in the optimization process. [-]
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