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dc.contributor.advisorLasa Erle, Ganix
dc.contributor.authorMazmela Etxabe, Maitane
dc.date.accessioned2021-01-08T14:18:53Z
dc.date.available2021-01-08T14:18:53Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-11-10
dc.identifier.otherhttps://katalogoa.mondragon.edu/janium-bin/janium_login_opac.pl?find&ficha_no=162206en
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11984/5146
dc.description.abstractNew trends in Industry 4.0 are focused on the importance of human-machine collaboration, promoting closer cooperation between both and encouraging the efficient use of machines and people in a cooperative environment (Michael Rada, 2015). In this context, human labour assumes a crucial role within intelligent factories, especially when high-precision tasks are required (Hadorn et al., 2015). Even so, this scenario coincides with an important generational leap regarding technological familiarization, where users with a different technological capacity for adaptation coincide in the same society. Moreover, the absorption of the new technologies by people is taking place in a pace that often does not coincide with the speed and evolutionary capacity of technology. As a result, technological acceptance is crucial, and it is necessary to provide people with the necessary competences and skills to take advantage of the process of transformation of the productive structure and companies (López Sintas, Souto Nieves, & Van Hemmen, 2018).en
dc.description.abstractPertsona eta makinen arteko kolaborazioan oinarritzen dira Industria 4.0-ko tendentzia berriak. Tendentzia hauek, makina zein pertsonen erabilera efizientea lortzea eta beraien arteko kooperazioa indartzea dute helburu (Michael Rada, 2015). Testuinguru honetan, pertsonen betebeharrek zeresan handia daukate adimendun fabriketan, batez ere doitasun handiko eginkizunak burutu behar direnean (Hadorn et al., 2015). Aldi berean, panorama hau belaunaldien jauziarekin batera ematen ari da, non egokitzapen teknologikorako gaitasun ezberdinak dituzten gizarteko erabiltzaile ezberdinak bat egiten duten. Gainera, sarritan, proposamen eta teknologia berrien jabetza erritmoa ez dator bat teknologiaren abiadura eta bilakaerarekin. Ondorioz, jabetza teknologikoa erabakigarria dela esan daiteke. Horretarako, beharrezkoak diren konpetentzia eta trebetasunak erakutsi behar zaizkie pertsonei, ekoizpen egitura eta enpresen eraldatze prozesuaz baliatu ahal izateko (López Sintas, Souto Nieves, & Van Hemmen, 2018).eu
dc.description.abstractLas nuevas tendencias de la Industria 4.0 se centran en la importancia de la colaboración persona-máquina, promoviendo una cooperación más estrecha entre ambos y fomentando el uso eficiente tanto de las máquinas como de las personas en un entorno cooperativo (Michael Rada, 2015). En este contexto, el trabajo humano asume un papel crucial dentro de las fábricas inteligentes, especialmente cuando se requieren tareas de alta precisión (Hadorn, Courant, & Hirsbrunner, 2015). Aun así, este panorama coincide con un salto generacional importante respecto a la familiarización tecnológica, donde en una misma sociedad coinciden usuarios con una capacidad de adaptación tecnológica distinta. Además, la asimilación de las nuevas propuestas por parte de las personas se está efectuando a un ritmo que muchas veces no coincide con la velocidad y capacidad evolutiva de la tecnología. Como consecuencia, la apropiación tecnológica es determinante, siendo necesario dotar a las personas de las competencias y habilidades necesarias para aprovechar el proceso de transformación de la estructura productiva y de las empresas (López Sintas, Souto Nieves, & Van Hemmen, 2018).es
dc.format.extent279 p.en
dc.language.isospaen
dc.publisherMondragon Unibertsitatea. Goi Eskola Politeknikoaen
dc.rights© Maitane Mazmela Etxabeen
dc.rights.uri*
dc.subjectODS 9 Industria, innovación e infraestructuraes
dc.titleNuevo modelo para evaluar el nivel de aceptación de las tecnologías desde la perspectiva de la interacción y percepción de usuarioes
dcterms.accessRightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2en
local.identifier.doihttps://doi.org/10.48764/hdb6-5a48
oaire.format.mimetypeapplication/pdf
oaire.file$DSPACE\assetstore
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06en


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